หลักสูตรวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม (หลักสูตรใหม่ พ.ศ. 2569) คณะวิศวกรรมศาสตร์ ภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกล มหาวิทยาลัยบูรพา
1. ชื่อปริญญาและสาขาวิชา
- ชื่อปริญญาภาษาไทย: วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต (วิศวกรรมหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม)
- ชื่อปริญญาภาษาอังกฤษ: Bachelor of Engineering (Robotics and Industrial Automation Engineering)
2. แผนการรับและคุณสมบัติผู้เข้าศึกษา
จำนวนรับเข้า: 40 คน
รับเฉพาะนักเรียนไทย ที่สำเร็จการศึกษามัธยมศึกษาตอนปลายหรือเทียบเท่า
เกณฑ์ TCAS
| รอบ | GPAX | TGAT | TP3 | AL61 | AL64 | หมายเหตุ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| TCAS รอบที่ 2 | 5% | 5% | 15% | 45% | 30% | AL61 และ AL64 ≥ 30 |
| TCAS รอบที่ 3 | 5% | 5% | 15% | 45% | 30% | AL61 และ AL64 ≥ 30 |
- AL61: A-Level Mathematics 1
- AL64: A-Level Physics
3. การเปิดสอน
เปิดสอนใน ภาคการศึกษาต้น ปีการศึกษา 2569
4. ค่าใช้จ่ายตลอดหลักสูตร
ประมาณ 285,000 บาท/คน
5. จุดเด่นของหลักสูตร
- หลักสูตรรองรับการพัฒนาอุตสาหกรรมยุคใหม่ทั้งด้านทฤษฎีและปฏิบัติ
- Fully Integrated Curriculum ครอบคลุมองค์ความรู้ด้านเครื่องกล หุ่นยนต์ ควบคุม อิเล็กทรอนิกส์ AI และ IoT
- Modular & Progressive Learning แบ่งการเรียนเป็นโมดูลย่อยจากพื้นฐานสู่ระดับอุตสาหกรรม
- Hands-on Learning ทุกโมดูลมีปฏิบัติจริงกับอุปกรณ์
- โครงงานออกแบบเชิงบูรณาการ (ปี 1–3)
- สหกิจศึกษาเชิงบูรณาการกับการทำงาน (ปี 4)
- มุ่งสร้างวิศวกรที่มี Hard Skills + Soft Skills พร้อมการทำงานเป็นทีมข้ามสาขา
- เชื่อมโยงภาคอุตสาหกรรมผ่านเครือข่ายความร่วมมือและโครงการพัฒนาร่วม
6. ความร่วมมือสนับสนุนจากภาคอุตสาหกรรม
- EEC Automation Park มหาวิทยาลัยบูรพา
- Mitsubishi Electric Factory Automation (Thailand)
- TBKK (Thailand)
- Fabrinet
- Robot System
- Robocloud
- ThaiNamthip Corporation
- Quick Transformation PCL
- Unipro Manufacturing
- และบริษัทสมาชิกสมาคม Thai TARA
7. อาชีพที่สามารถประกอบได้หลังจบการศึกษา
- วิศวกรหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ
- วิศวกรควบคุมการผลิตอัตโนมัติ
- วิศวกรซอฟต์แวร์และระบบข้อมูลอุตสาหกรรม
- วิศวกรระบบ IoT และ AI สำหรับระบบอัตโนมัติ
- นักวิจัยและพัฒนาด้านหุ่นยนต์
- ผู้ประกอบการด้านเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติ
8. ระบบการจัดการศึกษา
- ระยะเวลา 4 ปี (8 ภาคการศึกษาปกติ + 3 ภาคฤดูร้อน)
- ภาคต้น: กรกฎาคม–พฤศจิกายน
- ภาคปลาย: พฤศจิกายน–เมษายน
- ฤดูร้อน: เมษายน–มิถุนายน
- การศึกษาแบบชั้นเรียน และในสถานประกอบการ
- การเรียนการสอนเป็น ภาษาไทย
9. โครงสร้างหลักสูตร
- หมวดศึกษาทั่วไป: ไม่น้อยกว่า 24 หน่วยกิต
- หมวดวิชาเฉพาะ: 93 หน่วยกิต
- วิชาแกน: 28 หน่วยกิต
- วิชาเอก: 65 หน่วยกิต
- หมวดเลือกเสรี: ไม่น้อยกว่า 6 หน่วยกิต
รูปแบบสหกิจศึกษา
- แผน 1: ≥ 4 เดือน หรือ 1 ภาคการศึกษา
- แผน 2: ≥ 8 เดือน หรือ 2 ภาคการศึกษา
10. ส่วนประกอบการเรียนรู้แบบโมดูล
- โมดูล 1: คณิตศาสตร์และพื้นฐานวิศวกรรม
- โมดูล 2: เทคโนโลยีหุ่นยนต์
- โมดูล 3: ระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม
- โมดูล 4: ปัญญาประดิษฐ์
- โมดูล 5: โครงงานและสหกิจศึกษา
11. คณาจารย์ประจำหลักสูตร
- ผศ.ดร.ภัคพงศ์ จันทเปรมจิตต์ – Ph.D. (Mechanical Engineering), University of Southampton
- ดร.ไพบูลย์ ลิ้มปิติพานิชย์ – วศ.ด. มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
- ดร.จิตติ พัทธวณิช – Ph.D. University of Manchester
- ดร.ปารีชา รัตนศิริ – Ph.D. University of Southampton
- ดร.นัฐพล ศรีรัตนศักดิ์ – Ph.D. University of Nottingham
- ดร.พิศักดิ์ เจิมประยงค์ – Ph.D. (Aeronautics), Imperial College London
- รศ.ดร.วรเชษฐ์ ภิรมย์ภักดิ์ – วศ.ด. มจธ.
- ผศ.ดร.อุทัย ประสพชิงชนะ – วศ.ด. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
- รศ.ดร.กิตติพงศ์ บุญโล่ง – วศ.ด. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
- ผศ.ดร.มัณฑนา รังสิโยภาส – Doctorat, Université Montpellier 2
- ผศ.ดร.พุทธา จีนครัว – วศ.ด. มจพ.
12. สิ่งสนับสนุนการเรียนรู้
- ซอฟต์แวร์ด้านการออกแบบและจำลอง
- ซอฟต์แวร์ด้านการบริหารจัดการ
- ซอฟต์แวร์ SCADA/HMI
- คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง/โน้ตบุ๊ก
- ชุดฝึกควบคุมอัตโนมัติและ PLC
- ชุดฝึกหุ่นยนต์อุตสาหกรรม
- ชุดฝึก IoT และ Smart Factory
- อุปกรณ์ VR/AR
- เครื่องพิมพ์ 3 มิติ
- ฐานข้อมูลออนไลน์เต็มรูปแบบ
- บริการอีเมลและเครือข่ายไร้สายทั่วพื้นที่
ดาวโหลดเอกสารหลักสูตร
- หลักสูตรวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม พ.ศ.2569